浅谈人脸识别的系统构建(图文)

  人脸识别技术是一种非接触式、友好的生物识别方式,它是当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点,其开始于20 世纪 60 年代,到 20 世纪 90 年代随着图像处理、模式识别、

行业动态 鑫建星lfyyxh.com 2019-09-10 17:48:50

  人脸识别技术是一种非接触式、友好的生物识别方式,它是当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点,其开始于20 世纪 60 年代,到 20 世纪 90 年代随着图像处理、模式识别、认知科学等理论的发展取了突破性进展,广泛地应用在自动身份认证与识别、民用、安检等方面。
 


 

  技术流程

  人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、图像预处理、特征提取以及匹配与识别。

  图像采集及检测

  人脸检测是人脸识别过程中的关键技术。对任意给定的一个或一组图像进行识别,人脸检测的目的在于判断图像中是否存在人脸,并准确标定出人脸的位置、大小和姿态的过程。

  人脸图像预处理

  预处理是人脸识别过程中的一个重要环节。输入图像在采集、传输、变换过程中,由于多种原因,往往会造成图像与原始人物之间产生某些差异。这些质量的退化会对下一步的特征提取造成很大的影响,因此有必要对分割出来的图像进行适当的处理,使其有利于计算机的运算,这种处理就是图像的预处理。

  系统的构建

  一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,利用其对待识别人脸图像的预处理、判断待识别图像是否在人脸库中、对选取不同训练样本个数下识别效率进行比较。

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